序列式容器和关联式容器
想必大家已经接触过一些容器如:list,vector,deque,array,forward_list,string等,这些容器统称为系列容器。因为逻辑结构为线性的,两个位置的存储的值一般是没有固定关系的,比如交换一下并不会破坏它的结构特点。序列式容器一般是通过来顺序保存和访问的
关联式容器也是用来存储数据的,与序列式容器不同,关联式容器逻辑结构通常是非线性的,两个位置之间通常有紧密的联系,如果进行位置交换,那么就会破坏容器的结构。关联式容器中的元素一般是按关键字来保存和访问的。关联式容器有map/set系列和unordered_map/unordered_set系列。
本博客主要讲map和set系列容器的使用
map和set底层都是由红黑树来实现的,本质是一颗平衡二叉树,因此效率是极高的。
其中set是Key结构,map是Key-Value结构
pair类的介绍
在正式了解map、set前,我们要知道pair这个类型。
pair在关联式容器里面的使用是很频繁的,需要大家知道它是什么,这里直接给出它的底层代码:
typedef pair<const Key, T> value_type;
template <class T1, class T2>
struct pair
{
typedef T1 first_type;
typedef T2 second_type;
T1 first;
T2 second;
pair(): first(T1()), second(T2())
{}
pair(const T1& a, const T2& b): first(a), second(b)
{}
template<class U, class V>
pair (const pair<U,V>& pr): first(pr.first), second(pr.second)
{}
};
template <class T1,class T2>
inline pair<T1,T2> make_pair (T1 x, T2 y)
{
return ( pair<T1,T2>(x,y) );
}
我们可以看出,它就是一个结构体,存的两个数据。因为我们写代码的过程有很多数据有对应关系,因此pair的使用非常频繁。它可以免去我们自己构造一个相同类的麻烦。
make_pair(1, 2);
pair<int, int>(1, 2);
make_pair和下面的使用是一样的,但是make_pair可以推到出类型。下面的需要手动输入类型。
set的使用
首先set是一个存储K结构,存储的数据不能重复的容器。
下面是相关的函数
begin | 返回正向迭代器的开头 |
end | 返回正向迭代器的结尾 |
rbegin | 返回反向迭代器的开头 |
rend | 返回反向迭代器的结尾 |
cbegin | 返回正向常迭代器的开头 |
cend | 返回正向常迭代器的结尾 |
crbegin | 返回反向常迭代器的开头 |
crend | 返回反向常迭代器的结尾 |
empty | 判断容器是否为空 |
size | 返回容器的数据个数 |
max_size | 返回容器存储的最大值,一般系统会检测计算机内存做出合理的返回值 |
insert | 插入一个值 |
erase | 删除一个值 |
swap | 交换两个set的数据 |
clear | 清除一个set容器的数据 |
emplace | 插入一个数据,和insert的效果等效 |
key_comp | 返回一个比较对象 |
value_comp | 返回一个比较对象 |
find | 对数据进行查找 |
count | 查找某个值的数量 |
lower_bund | 返回一个大于等于某个值的迭代器 |
upper_bound | 返回一个大于某个值的迭代器 |
equal_range | 返回大于等于某个值和大于某个值两个的迭代器 |
首先在了解上面的函数前,我们要了解set的构造函数、
构造函数
这里我只说一些常用的构造方式:
默认构造
set<int>con;
这种方式构造出来的set容器为空。可以进行后续的插入
拷贝构造
set<int>con;
set<int>con_(con);
set<int>con__ = con;
用其他的set值来构造一个新的set
初始化生定向列表构造
set<int>con{ 1,2,3,4,5,6,34,2 };
set<int>con_({ 1,3,4,5,6 });
set<int>con__ = { 1234,325,2 };
这种构造输入十分方便
迭代器构造
vector<int>vec{ 1,2,34,5,2 };
set<int>(vec.begin(), vec.end());
int arr[] = { 1,2,3,4 };
set<int>(arr, arr + 3);
迭代器构造能够夸容器,进行数据的流通。
同时我们在构造的时候可以传函数指针或者仿函数来改变set的存储形式
bool compare(int x, int y) {
return x > y;
}
struct compare_ {
bool operator()(const int&x,const int& y)const {
return x > y;
}
};
int main(){
bool(*pare)(int, int) = compare;
compare_ pare_;
set<int, bool(*)(int, int)>con({ 2432423,21,23,4,5,345,34,5 },pare);
set<int,compare_>con_({ 2432423,21,23,4,5,345,34,5 });
set<int, greater<int>>con__({ 2432423,21,23,4,5,345,34,5 });
for (auto& num : con)cout << num<<" ";
cout << endl;
for (auto& num : con_)cout << num<<" ";
cout << endl;
for (auto& num : con__)cout << num << " ";
return 0;
}
//打印结果
//2432423 345 34 23 21 5 4
//2432423 345 34 23 21 5 4
//2432423 345 34 23 21 5 4
通过比较的改变将升序变为降序。
这几个构造基本上可以满足所有的构造需求了。
下面的构造是优化效率
右值引用构造
这个构造是将右值构造直接夺取其值来进行构造,减少拷贝,加快了构造的速度。
一般大家传常量值机会出发它的构造
set<int>contain(set<int>{1, 3});
成员函数
下面开始看成员函数的使用
迭代器相关的函数
如果还不知道迭代器是什么或者迭代器还不会使用的,可以看看这篇博客:迭代器的使用
看完之后对于迭代器的几个函数应该是懂的,这里就不做过多的讲解了。
size empty
这里size和empty函数也不做讲解,就是返回容器的数据量和判空。
max_size:
这个函数就是在我们插入比较多的数据时,我们要判断一下这些数据能否一下存的完。
int arr[10000] = { 123,21,321,3,12,3,21,4,3243,543,6,34,43,4124/*...........*/ };
int len = sizeof(arr) / sizeof(int);
set<int>con;
if (len < con.max_size()) {
for (int x = 0; x < len; ++x)con.insert(arr[x]);
}
else {
cout << "存不下" << endl;
assert(false);
}
insert
insert虽然大家知道是干什么的,但是它的重载形式是有很多的,还有返回值是怎么返回的都需要知道
//1
pair<iterator,bool> insert (const value_type& val);
//2
pair<iterator,bool> insert (value_type&& val);
//3
iterator insert (const_iterator position, const value_type& val);
//4
iterator insert (const_iterator position, value_type&& val);
//5
template <class InputIterator>
void insert (InputIterator first, InputIterator last);
//6
void insert (initializer_list<value_type> il);
第一个和第二个的输入我就不多说了,这里说一下它的返回值,上面我讲解了pair的使用,那么这里就返回了两个值,first是成功插入后的这个值的迭代器或者失败后已经有的值的迭代器,second是判断这个值是否插入成功。
例如:
set<int>con{ 1,2};
pair<set<int>::iterator, bool>p = con.insert(1);
if (p.second) {
cout << "插入成功" << endl;
}
else cout << "插入失败";
//输出插入失败
第三个和第四个是在对应迭代器的后面插入一个值,返回这个插入的迭代器,如果set里面已经有了这个值,那么就会返回这个值的迭代器。
int arr[10000] = { 123,21,321,3,12,3,21,4,3243,543,6,34,43,4124/*...........*/ };
int len = sizeof(arr) / sizeof(int);
set<int>con{ 1,2};
set<int>::iterator it = con.insert(con.begin(), 2);
for (auto num:con)cout << num;
// 1 2
第四个就是插入一个迭代器区间的值,相当于进行了n次单个迭代器的插入。
第五个就是插入一段初始化设定项列表里面的数据。
第四个和第五个因为是多插入,不好返回各个插入情况的布尔值。所以是void。
erase
//(1)
iterator erase (const_iterator position);
//(2)
size_type erase (const value_type& val);
//(3)
iterator erase (const_iterator first, const_iterator last);
对于用值来查找
就返回成功删除值的个数,这里因为值不能重复,因此只会返回0或1
对于用迭代器或则迭代器区间来删除,会返回这个值或者迭代器最后一次删除的值的下一个迭代器。区间迭代器删除时迭代器是左开右闭的,考虑删除begin(),end()区间就理解什么了。
那么就有这种写法:可以删除里面的偶数
set<int>con{ 1,2,3,4,5,6 };
for (auto it = con.begin(); it != con.end();) {
if ((*it) % 2 == 0)it = con.erase(it);
else ++it;
}
for (auto& num : con)cout << num << " ";
//1 3 5
我们不能一直it++,因为erase后it会直接跳到下一个值上。
swap
交换两个map的值
是否是以下面的代码交换的呢?
template<class K>
void swap(set<K>& x, set<K>& y) {
set<K>temp = x;
x = y;
y = temp;
}
觉得是就错了,这种会有大量的拷贝,效率急转直下。
只要把里面的_root的指针交换一下就行了,数据就交换了。
clear
这个不多说,就是将数据清完
emplace
这个用到了右值引用移动构造,在插入右值的时候构造速度会快一些。效果和insert一样。
key_comp
会返回一个key_compare类型,它的效果类似于operator<重载,用的不多,看下面代码演示就行了
// set::key_comp
#include <iostream>
#include <set>
int main ()
{
std::set<int> myset;
int highest;
std::set<int>::key_compare mycomp = myset.key_comp();
for (int i=0; i<=5; i++) myset.insert(i);
std::cout << "myset contains:";
highest=*myset.rbegin();
std::set<int>::iterator it=myset.begin();
do {
std::cout << ' ' << *it;
} while ( mycomp(*(++it),highest) );
std::cout << '\n';
return 0;
}
//myset contains: 0 1 2 3 4
value_comp
从k的比较换成了value的比较,这里的value和key是相同的,因此这两个函数相同
find
查找一个值并返回它的迭代器
如果找不到就会返回end()迭代器。
count
查找某个值的个数,因为容器不允许重复数据,因此返回值只有0或者1。
lower_bound
返回第一个大于等于某个值的迭代器
因为set的去重性,最后要么返回等于这个值的迭代器,要么返回第一个大于这个值的迭代器。
upper_bound
返回第一个大于某个值的迭代器
这个比lower_bound稍微窄一点,当没有要查找的那个值时lower_bound的效果等于upper_bound效果。
例如要删除[10,60]的数据:
set<int>con{ 0,10,20,30,40,50,60,70};
con.erase(con.lower_bound(10), con.upper_bound(60));
for (auto num : con)cout << num << " ";
//0 70
equal_range
作用是找到等于某个值的区间,返回装有两个迭代器的pair类,范围是做开右闭。
那么就和上面的lower_bound和upper_bound差不多了,等价返回make_pair(lower_bound,upper_bound)。但是估计这个函数的效率更高,因为两次_bound都是从开始往后找,但是equal_range可以在lower_bound的基础上找upper_bound的迭代器。
multiset的使用
成员函数
multiset和set的差异就multiset支持冗余值。其它是一模一样的。那么我就只说函数里面不同的地方。
erase
删除的时候,会把所有等于它的值删除,并不是只删一个。
find
他是寻找中序的第一个目标值
count
因为有冗余值,因此范围可以是[0,max_size]
其它就是一样的,这里就不重复说了
map的使用
map就是K-V的结构, 通过K来寻找,同时可以找到对应的映射值V。其中K是不能修改的,不然破坏了结构,V可以修改。
增删查改和set的不同
这里我不具体一个一个讲,只讲和set不同的点。不同点只有一个,插入删除都是直接作用pair整体,插入用pair,删除就删除K-V整体。
value_comp和key_comp
在set里面两个函数是一样的,这里稍微不一样,一个是比较value,一个是比较key。就这里不同
operator[]
这个是非常重要的修改接口,不仅仅支持修改,还支持插入数据和查找数据,所以他是一个多功能复合接口
我们来看它底层是怎么实现的,首先我们复习一下insert的插入方法
insert插入一个pair<key, T>对象
1、如果key已经在map中,插入失败,则返回一个pair<iterator,bool>对象,返回pair对象
first是key所在结点的迭代器,second是false
2、如果key不在在map中,插入成功,则返回一个pair<iterator,bool>对象,返回pair对象
first是新插入key所在结点的迭代器,second是true
也就是说无论插入成功还是失败,返回pair<iterator,bool>对象的first都会指向key所在的迭
代器
那么也就意味着insert插入失败时充当了查找的功能,正是因为这一点,insert可以用来实现
operator[]
mapped_type& operator[] (const key_type& k)
{
// 1、如果k不在map中,insert会插入k和mapped_type默认值,同时[]返回结点中存储
//mapped_type值的引用,那么我们可以通过引用修改返映射值。所以[]具备了插入+修改功能
// 2、如果k在map中,insert会插入失败,但是insert返回pair对象的first是指向key结点的
//迭代器,返回值同时[]返回结点中存储mapped_type值的引用,所以[]具备了查找+修改的功能
pair<iterator, bool> ret = insert({ k, mapped_type() });
iterator it = ret.first;
return it->second;
}
也可以用一行代码搞定
mapped_type& operator[] (const key_type& k){
return (*con.insert(k).first).second;
}
它有一点要注意,就是访问过的一定会插入到列表,做查找的话要考虑是否要让它插入进来,否则就用count查找,或者find查找。
multimap和map的差异
multimap和map的使用基本完全类似,主要区别点在于multimap支持关键值key冗余,那么
insert/find/count/erase都围绕着支持关键值key冗余有所差异,这里跟set和multiset完全一样,比如find时,有多个key,返回中序第一个。其次就是multimap不支持[],因为支持key冗余,[]就只能支持插入了,不能支持修改。